컴트루테크놀로지 김현정 팀장 “다양한 공개 업무 시스템에서 개인정보 유출 위험성 커 방지 노력 필요”

[보안뉴스 김영명 기자] 국내 최대 개인정보보호 축제의 장인 ‘제11회 개인정보보호페어&CPO워크숍(PIS FAIR 2022)’이 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 6월 2~3일 양일간 열린 가운데 행사 2일차인 6월 3일 트랙 A(Tech&Trend)의 세 번째 강연자인 컴트루테크놀로지 김현정 팀장은 ‘이미지 개인정보 검출부터 행정문서 분류까지’라는 제목으로 발표했다.


컴트루테크놀로지 김현정 팀장은 “이미지 형태의 개인정보는 공공기관에서도 신분증 복사본 같은 이미지 파일을 암호화하는 시스템을 갖추지 못했기 때문에 유출 위험성이 크다”며 “주민등록증, 여권 같은 이미지 내에는 주민등록번호 등 고유식별정보, 지문 등 바이오정보, 가족관계증명서 등 행정문서 등 다양한 개인정보가 기록돼 있다”며 개인정보 유출 위험성을 강조했다.

김현정 팀장은 “이미지 개인정보보호를 위한 OCR 기술은 신분증, 카드, 개인 및 기업 행정문서, 병원진료비 영수증, 체크박스, 필기체 등 다양한 영역에서 개인정보 검출이 가능하다”며 “자체개발 OCR은 인공지능 인식률을 개선하고, 문서 영역이나 글 영역에서 검출 신경망을 개발해 모바일 촬영본과 영상에서도 검출이 가능하다”고 말했다.

컴트루테크놀로지 김현정 팀장은 “PC 내 이미지 개인정보보호는 관리서버에서 개인정보에 대해 정보보호 정책을 적용하면, 에이전트에서는 비식별화(마스킹), 암호화, 완전삭제 등 다양한 방식으로 이미지 개인정보 후처리 방식을 사용할 수 있다”고 말했다. 이어 그는 “개인정보가 없는 경우 행정문서 분류 인공지능 신경망을 통해 분류할 수 있다”며, “웹 서버, 전자결제 및 그룹웨어, 망연계 솔루션, 이메일 시스템, 문서관리 시스템 등 다양한 공개 업무 시스템에서 개인정보 유출 위험이 있기 때문에 이를 방지하기 위한 노력이 필요하다”고 말했다.
[김영명 기자(sw@boannews.com)]

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