빅데이터로 취약가정 예측하고 자립을 위한 선제적 맞춤 복지 지원

[보안뉴스 박미영 기자] 정부는 2015년 기초수급 대상자 선정을 위한 수급기준을 완화하는 등 복지 혜택 확대를 위해 지속적으로 노력해 왔다. 그럼에도 증평 모녀사건(2018년 4월), 구미 원룸 부자사건(2018년 5월)과 같이 복지 현장에는 여전히 혜택에서 소외된 이웃이 존재한다.

건강문제로 복지기관 방문이 어렵거나 위기상황에 신속한 지원을 받지 못하는 등 그 이유 또한 다양하다. 지자체도 혜택에서 소외되는 이웃이 없도록 적재적소에 복지 혜택을 제공하는 방안에 대해 고민이 깊은 상황이다.

이에 행정안전부 책임운영기관인 국가정보자원관리원(이하 관리원)과 경기도 안성시는 빅데이터 기반의 맞춤형 복지 서비스 분석을 추진했다.

관리원은 안성시로부터 제공받은 복지 데이터와 자체 확보한 공공 데이터를 활용해 △ 복지 현황 파악을 위한 복지공감(共感)지도를 제작하고 △ 복지기관 접근성 분석을 통한 취약지역 지원 방안을 제시했으며 △ 위기가정의 신속한 지원을 위한 빅데이터 예측모델을 개발했다.

우선 복지공감 지도는 공간분석(GIS)을 활용해 지역 내 공공 및 민간 복지기관의 다양한 지원항목과 이를 필요로 하는 수급자(복지대상자, 독거노인, 장애인 등) 현황을 한눈에 확인할 수 있도록 구현한 것이다.

지도를 활용하면 복지 혜택이 필요한 지역과 수급자를 빠르게 찾아낼 수 있으며, 복지기관의 역할(생필품 지원, 방문 상담 등)을 최적화하고 복지기관 설립 위치를 선정하는 등 폭넓게 적용할 수 있다.

또한 이번 분석을 통해 복지기관으로부터 도보로 약 15분 내 위치한 수급자에게 복지 혜택이 집중되고 있는 것을 확인할 수 있었다. 교통, 건강 등의 문제로 복지기관 방문이 어려운 수급자를 위해 ‘찾아가는 복지 서비스’가 절실하게 필요한 상황이었다.

분석 결과를 바탕으로 수급자가 많이 거주하는 3개소(공도읍 2개소, 대덕면 1개소)를 복지기관 추가 설립지로 제시하고, 교통이 불편한 지역을 아우르는 복지셔틀버스 4개 노선을 선정하여 시범 운행을 제안했다.

이를 적용하면 취약지역에 거주하는 수급자 6,130명(55.7%) 중 1,567명(25.56%)이 복지기관 접근성 향상의 혜택을 받을 수 있다.

한편, 질병·부상 또는 실직 등의 사유로 한시적(3~6개월) 지원 대상이 되는 위기가정(긴급복지, 무한돌봄)이 기초수급대상이나 차상위 계층과 같은 지속적 지원 대상으로 이동할 가능성을 약 83.3%의 정확도로 예측하는 분석모델도 개발했다.

이 모델은 기계학습 분야에서 널리 활용되는 그래디언트 부스팅 머신(GBM : 약한 예측모델을 결합해 예측도를 향상시키는 분석 기법) 알고리즘을 활용해 안성시의 과거 3년간의 위기가정 지원 내역을 학습시켰으며, 월소득·세대 구성·질병 부위 등 11개 항목을 주요 변수로 선정해 위기가정을 신속하게 찾아낼 수 있도록 구현했다.

이를 통해 위기가정에 대한 빠르고 적절한 처방을 통해 일반가정으로 정상화시킬 수 있는 맞춤형 복지 정책을 구현할 수 있게 됐다.

양 기관은 분석 결과를 공유하고 정책 집행을 담보하기 위해 25일 안성시청에서 찾아가는 분석 완료보고회를 진행하고 향후 활용 방안에 대해 함께 논의한다.

안성시는 관리원이 개발한 ‘위기가정 예측모델’을 자체 복지 시스템에 적용해 상시 활용하고, 관리원이 제시한 복지기관 추가 설립과 복지 셔틀버스 시범 운행에 대해서도 긍정적으로 검토하겠다고 밝혔다.

김명희 국가정보자원관리원장은 “이번 분석은 빅데이터 분석에 대한 국민 체감을 높이고 행정 신뢰도를 제고하는 아주 의미 있는 사례”라며, “분석 결과가 보다 많은 지자체로 확산돼 맞춤형 복지 실현의 초석이 됐으면 한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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